데이터란 무엇인가?
세상에 존재하는 모든 것은 데이터(Data)가 될 수 있음
정보(Information) : 데이터(Data)를 가공·처리해서 얻을 수 있는 결과
정량적 데이터 (정형 데이터) | 정성적데이터 (비정형 데이터) |
수치, 도형, 기호 등 | 언어, 문자, 그림, 영상 등 |
객관적 내용 | 주관적 내용 |
이용하기 쉬움, 비용 낮음 | 이용하기 어려움, 비용 높음 |
나이, 몸무게 등 | 뉴스기사, 음악 등 |
DIKW 모델
구분 | 내용 |
데이터 (Data) | 데이터 자체로는 의미가 있을 수도 없을 수도 있는 객관적인 사실 |
정보 (Information) | 특정한 목적을 위해 데이터를 가공해 만들어 낸 결과 |
지식 (Knowledge) | 다양한 정보를 체계화시켜 만든 가치 |
지혜 (Wisdom) | 패턴화 된 지식을 바탕으로 판단하는 능력 |
데이터 분석 : 사람
- 데이터 속에서 의미를 찾아냄
- 어떤 결과를 찾기 위해서 수행
수집 → 정제 → 탐색 → 모델링 → 해석
머신러닝 / 딥러닝 : 기계
- 데이터 속에서 찾아낸 의미를 활용
- 결과를 내기 위해서 수행
수집 → 전처리 → 모델학습 → 예측
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