전체 글264 [디지털 영상처리 기초] 9. Image Geometry [디지털 영상처리 기초] 9. Image Geometry 1) cameraman의 머리 부분을 각 차원으로 4배로 확대하기 위해서 0 끼우기와 본문에서 주어진 3개의 공간필터를 사용하라. 영상을 확대하기 위해서 아래와 같은 명령어 순서를 사용하라. >> head2 = zeroint(head); >> head2n = filter2(flit, head2); >> head4 = zeroint(head2n); >> head4n = filter2(filt, head4); >> imshow(head4n/255) 여기서, filt는 사용할 필터이다. 이 결과와 imresize를 사용해서 얻은 결과를 서로 비교하라. 서로 간에 관측할 수 있는 어떤 차이가 있는가? 먼저 사용할 zeroint를 정의했습니다. functi.. 2021. 6. 28. [디지털 영상처리 기초] 8. Neighborhood Processing 2 [디지털 영상처리 기초] 8. Neighborhood Processing 2 가우시안 필터링 1. 가우시안 필터로 공간필터링을 실행하시오. – 입력 영상: 카메라맨 – 가우시안 필터는 다음 범위에서 효과를 확인할 수 있도록 여러 개를 사용 • 가우시안 필터의 크기: 3~15 • 표준편차: 0.1~7.0 – 공간필터링 과정의 프레임 에지 처리 방법: 미러링 – 필터의 크기와 표준편차를 변화시키면서 블러링 정도를 PSNR로 비교하시오. • 필터의 크기와 표준편차의 변화에 대한 조합은 블러링의 정도가 다양하게 나올 수 있도록 학생들이 결정하시오. (표준편차가 큰 경우 필터의 크기도 커져야 하는데 이를 프로그래밍하여 자동으로 표준편차에 따라서 필터의 크기가 확장되도록 작성하시오.) • PSNR은 실습에서 사용했.. 2021. 6. 27. 데이터란 무엇인가? 데이터란 무엇인가? 세상에 존재하는 모든 것은 데이터(Data)가 될 수 있음 정보(Information) : 데이터(Data)를 가공·처리해서 얻을 수 있는 결과 정량적 데이터 (정형 데이터) 정성적데이터 (비정형 데이터) 수치, 도형, 기호 등 언어, 문자, 그림, 영상 등 객관적 내용 주관적 내용 이용하기 쉬움, 비용 낮음 이용하기 어려움, 비용 높음 나이, 몸무게 등 뉴스기사, 음악 등 DIKW 모델 구분 내용 데이터 (Data) 데이터 자체로는 의미가 있을 수도 없을 수도 있는 객관적인 사실 정보 (Information) 특정한 목적을 위해 데이터를 가공해 만들어 낸 결과 지식 (Knowledge) 다양한 정보를 체계화시켜 만든 가치 지혜 (Wisdom) 패턴화 된 지식을 바탕으로 판단하는 능력.. 2021. 6. 26. [디지털 영상처리 기초] 7. Neighborhood Processing [디지털 영상처리 기초] 7. Neighborhood Processing 1. 다음 배열은 하나의 작은 그레이 스케일 영상을 표현한 것이다. 이 영상이 (a~h)에 나타낸 마스크들을 사용해서 회선처리를 할 때 생성되는 영상을 계산하라. 그 영상의 에지에서는 제한된 마스크를 사용하라. (바꾸어 말하면, 영상의 외부는 0으로 채움을 사용한다.) 20 20 20 10 10 10 10 10 10 20 20 20 20 20 20 20 20 10 20 20 20 10 10 10 10 20 10 20 20 10 10 10 10 10 20 10 20 10 10 10 10 10 10 20 10 10 10 10 10 20 10 10 20 10 10 10 10 10 .. 2021. 6. 25. 이전 1 ··· 61 62 63 64 65 66 다음
